Questa richiesta è arrivata su un forum di programmazione: Come faccio a elencare i risultati di una query con un numero progressivo per ogni record?
Ci sono diverse risposte a questa domanda. La più immediata sarebbe di implementare il conteggio nell’ambito dell’applicazione che riceve i dati. Questa soluzione, però, richiede dettagli diversi in ogni linguaggio e potrebbe non essere quel che si cerca.
Invece, esiste un modo per far contare i record a MySQL, in modo da avere un risultato che sia lo stesso, a prescindere dal linguaggio usato.
Forse non tutti sanno che MySQL consente di usare delle variabili “globali” che sono attive per tutta la durata di una connessione. Per esempio, un uso frequente di questa funzionalità si ha per ovviare alla mancanza di subquery nelle versioni inferiori alla 4.1:
mysql> SELECT @massimo := max(stipendio) from paghe;
mysql> SELECT nome, cognome, stipendio from paghe where stipendio = @massimo;
In maniera simile, possiamo usare una variabile per creare un contatore. Poiché ogni variabile ha valore NULL finché non le viene assegnato esplicitamente qualcosa, è necessario eseguire due query per poter raggiungere lo scopo. Prima, vediamo la query senza contatore.
mysql> SELECT nome,stipendio, genere FROM persone;
+--------+-----------+--------+
| nome | stipendio | genere |
+--------+-----------+--------+
| John | 5000 | m |
| Mario | 6000 | m |
| Frank | 5000 | m |
| Otto | 6000 | m |
| Susan | 5500 | f |
| Martin | 5500 | m |
| Mary | 5500 | f |
| Bill | 5000 | m |
| June | 6000 | f |
+--------+-----------+--------+
9 rows in set (0.01 sec)
Poi, eseguiamo le due query. Innanzitutto inizializziamo il contatore.
mysql> set @N = 0;
Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)
Infine, eseguiamo la query includendo il contatore con una formula per incrementarlo.
mysql> SELECT @N := @N +1 AS numero, nome,stipendio,genere FROM persone;
+--------+--------+-----------+--------+
| numero | nome | stipendio | genere |
+--------+--------+-----------+--------+
| 1 | John | 5000 | m |
| 2 | Mario | 6000 | m |
| 3 | Frank | 5000 | m |
| 4 | Otto | 6000 | m |
| 5 | Susan | 5500 | f |
| 6 | Martin | 5500 | m |
| 7 | Mary | 5500 | f |
| 8 | Bill | 5000 | m |
| 9 | June | 6000 | f |
+--------+--------+-----------+--------+
9 rows in set (0.01 sec)
Notate che ogni variabile in una query può essere calcolata una volta sola per ogni record.
Infine, se adottate una soluzione simile, ricordatevi di inizializzare il contatore alla query successiva, altrimenti i vostri record avranno un conteggio in continua crescita!